受人工智能技术影响，未来职场人士的工作将更加表现为人机 ...

绿阴冉冉

受人工智能技术影响，未来职场人士的工作将更加表现为人机 ...

惠顾星辰

我们要认识到的事情是，高校培养的目的不完全是职前服务，而更多的思维培养和创新能力培养。在这一点上，不同的高校有不同的侧重，比如我本科的母校计算机系就侧重在培养学生的工程能力，这不代表学习的主线就是多掌握多少编程语言多全栈掌握多少技能，而更多的是获得一种能够快速掌握一门技能的能力，更重要的，一种坚信自己能把事情做成的韧性和批判性思考的能力。
还记得我大二第一次学会如何使用搜索引擎，我相信LLM会改变人们的习惯，下一代人可能第一反应是问ChatGPT而不是搜索更不可能是看书或者询问他们，习惯的改变推动人类前进，但是基础的思辨力却无法完全从模型里克隆。
我认为高校的课程培养可以在主线不变的情况下，结合学生的情况和具体的课程思考教学过程中是否应该融入LLM这种工具。举例说明，对于一些编程类课程，可以允许使用代码生成模型，但是提高项目的设计难度和任务多元度，允许大团队，侧重锻炼学生的高维思考能力，工具调度能力，合作沟通能力，而不再是简单的编程语言训练习得。有关相关的竞赛，我认为应该更加侧重培养项目类型的竞赛，对于竞技性编程竞赛，应该允许使用代码生成模型(其实也就是取代掉传统的板子)，过滤掉不够原创的试题，更加充分锻炼选手的创新力，交替迭代使得人类的整体不至于活在LLM创造的闭包里。

公子麦少

我现在都在想办法说服领导开设基于gpt的编程学，而且要求学生不要花时间搞xx商城之类毫无意义的web开发这类前端比赛，这东西的壁垒都在于后台业务复杂，而且这个复杂也不是技术，而是资本运作，而不是那堆前端代码
学生现在需要关注的是减少代码技巧比拼，和各种格式规范的约束，关注的应该是如何依靠gpt开展更多商业活动的综合解决能力
不过这明显要求非常高，因为学生只希望明确回报的事情，不确定需要尝试的事情是抗拒的
恰好产出明确的东西最容易被gpt取代，而且国内教育为了教育指标，规范要求也很高甚至非常轴，gpt要取代不是一个市场化行为，所以目前教育改革需要足够大的财政层面的压力
比如财政不行了，把我连同所有普通高校全都撤了，后续学生只能高中毕业，自助到企业负债学习，企业是最有动力使用gpt取代低级前端的

山石老人的平静

由于chatgpt出现，过往的一些综述类作业或者是静态知识记忆类复述任务，没有考察区分度了。无论怎样禁止，学生都会有可能用chatgpt产出结果，或作为基础提纲，或修改字词直接使用。与其堵不如疏。像沃顿商学院教授，就强调必须用chatgpt完成作业，但是在作业内容上设置的更有挑战性，不完全是书本内容的复述，而是考察创新思维与创业能力。所以高校专业应当顺应chatgpt出现的时代潮流，鼓励学生适应人机协同的工作模式。高校应该加强实践教学环节，通过实习、项目合作、创新实验室等方式提高学生的动手能力和实践经验。并且还应鼓励创新创业教育，培养学生的创新意识和创业精神。
另一方面，人工智能出现已经可以逐步代替低端文职类工作，但是chatgpt归根结底无法取代真实人类在职场沟通中的作用。职场人士需要具备良好的人际沟通和团队协作能力。高校应加强相关课程的设置，培养学生的沟通、协调和团队合作能力。让每一个学生不再是成为简单的螺丝组件，而是具有独特性和领导力的个体，这样才能逐渐摆脱工具人属性，形成独特的人格魅力与职场壁垒，避免被人工智能取代。
最后可能要额外涉及的是加强人工智能伦理与法律教育，防止滥用技术或者是用技术去作恶。高校应设置相关课程，对学生进行教育，以便在以后工作中遵循规范和道德准则。

梦幻花园5

之前聊ChatGPT对高校教育影响的时候，我就重点提到，我认为这一类AI产品对高校的教育现状影响会非常有限。
如果说，在ChatGPT的影响下，一些高校教授开始规定，写课程作业，必须要用到ChatGPT的话，很多高校的大学教授，想让你用，都不知道该怎么用。
因为并不是所有科目的课程作业或期末考试，都可以以课程论文的形式来进行，很多课程你一学期学完，根本不足以支撑自己写一篇有足够创新性，能体现你的思想见地的论文。
这种现象在理工科的很多专业上尤其明显。
很多专业课，学完，也仅仅是对这个细分领域堪堪入门的程度，所以期末考试还是会以名词解释，计算题，解析题为主。
这些内容，如果你开卷考试，甚至允许带电脑，那很多人都能混过去。
至于高校要不要因为AI的发展而调整专业课程的设置，我觉得有这个必要，但在此之前，还有一堆更现实，更重要的问题都还没解决呢。
比如高校专业与课程的设置，与社会的需求脱节，已经是持续了很多年的事情了。
但这么多年过去了，高校依然是没啥改变，依然是教授着与社会需求不太匹配的知识技能，想要毕业找份好工作的学生，依然要搞“双轨制”学习，一边按着学校的培养计划去学习，拿够学分混毕业，一边还要看社会的招聘需求去学相关的知识技能，然后挤时间去实习，增加毕业找工作的筹码。
所以，我觉得，高校没必要把眼光盯着AI不放，而是要看专业对口的行业，正在发生什么变化，相应做出调整，让学生就业更平滑顺畅一些，就可以了。

六月_陌上花开

高校的专业甚至课程设置往往是滞后的，我觉得现在聊专业设置的变化有点太早了。
而且即使 AI 导致了职场办公的变化，高校专业设置本身不会受到太大的影响，细分领域的专业该有还会有，更有可能的是教学和实践的变化。
我之前关注过大家关于 AI 对教育影响的讨论：
ChatGPT将给中国教育行业带来哪些机遇和挑战，该如何应对？香港科技大学鼓励使用 ChatGPT 并给予加分，如何看待此事？将会对学生的学习和生活产生什么影响？一、从专业设置的角度，应该更多地鼓励跨学科、多学科的融合。AI 大大提高了我们学习、工作的效率，拔高了我们的能力上限，提供了更多的可能性。AI 工具的使用，将来会是每个人的必修课、基本功，就像电脑、手机走进千家万户一样。探索学科交叉融合的可能性，用 AI 去助力不同的教学和研究，会是很有意思的事情。
二、从教育角度，我觉得更应该关注以下几点：一是将来的学生能力更偏向于批判性思维、信息鉴别、艺术鉴赏、沟通管理、创新写作等软技能；二是要提供更多的实践教学，提前储备了解职场需求和办公技能，适应社会需要；三是从教育伦理的角度，引导学生正确认识、合理使用。
三、从学生自己的角度，我觉得还是要转变心态。君子性非异也，善假于物也。工具虽好，也是身外之物。一方面，要认识到大家在工具的使用上越来越卷，内容同质化的问题会变严重；另一方面，也要树立起自主学习、终身学习的意识，找到自己真正感兴趣的点，充分发挥自驱力，才能更好地完成学业，应对职场要求。
总之，现在大家还是摸着石头过河，谁也看不清方向。
我经常在想，90 后的一代人可以称作「互联网的原住民」，那我们的下一代人，很有可能就是「人工智能的原住民」。他们从小就会接触、了解、掌握各种形式的 AI 工具，这对他们的三观、教育、生活都会有很大的影响，未来究竟如何，谁也说不清楚。我现在还没有小孩，说不定到我的小孩上初中、大学的时候，AGI 真的出现了，强人工智能真的有了，很多事情会发生更颠覆的变化。
以上。